前言

目前是一名大三學生，因為課程需要參加了今年的iThome鐵人賽，藉由參賽過程自主學習一項幾乎沒有接觸過的技術，在資訊方面尚有不足，還在努力學習中，接下來的文章如果有錯誤的地方，還請不吝賜教！也歡迎留言各種看法～

接下來30篇的文章內容主要會圍繞著深度學習與TensorFlow，包含介紹、環境、語法、應用與實作範例⋯⋯
選擇這個主題的原因是想要在這個AI世代下，對AI領域有更多、更深入的了解。

深度學習

在進入TensorFlow 的介紹之前，先簡單介紹一下，什麼是深度學習？

深度學習（Deep Learning）是一種機器學習（Machine Learning），也是人工智慧領域中應用前景最為廣闊的技術，如下圖所示。

深度學習是一種以類神經網路（Artificial Neural Network，ANN）為架構，對資料進行特徵學習的演算法，讓數位系統能更根據非結構化、為標記的資料來學習和做出決策。

深度學習的運作依賴多層中的神經網路架構、部署在雲端或叢集上的高效能圖形處理器，以及已加上標籤的大量資料，從而達到極高的文字、語音及影像辨識正確性。

為了讓複雜的機器學習模型更容易實作，開發人員會轉為採用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度學習架構。

Reference

https://azure.microsoft.com/zh-tw/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-deep-learning/